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根据谷歌最新发布的环境报告，该公司在 2025 年因大力拓展人工智能（AI）基础设施，导致用电量同比激增 37%，达到历史最高水平。然而，通过提高能源利用效率和增加可再生能源的比例，谷歌成功地将其运营碳排放量较前一年降低了 2%。
谷歌首席可持续发展官 Kate Brandt 指出，这一成就是谷歌实现了业务快速增长与碳排放增长“脱钩”的体现。她解释说，这主要归功于公司大规模采购可再生能源、持续优化数据中心运行效率，以及对 AI 计算和软件系统进行的全面改进。作为例子，谷歌数据中心的能源利用效率达到了行业平均水平的 1.83 倍，这意味着在相同的电力消耗下，能够提供更强的计算能力。
此外，谷歌在报告中提出了“AI Stack”的概念，强调 AI 基础设施的能源效率优化是一个系统性工程，需要从硬件、系统软件、AI 模型到计算资源调度等各个环节协同进行。
在硬件方面，谷歌持续改进其自主研发的 TPU（张量处理单元）的每瓦性能。同时，通过编译器优化、内存管理、计算资源调度和系统软件的提升，进一步提高了硬件的使用效率。在 AI 模型层面，谷歌不断优化模型结构以及训练和推理流程，以在保持甚至提升 AI 能力的同时，减少计算资源和能源的消耗。
在数据中心建设和运营方面，谷歌通过降低 PUE（电源使用效率）、提高服务器密度、优化建筑设计、延长服务器寿命以及增加零部件的循环利用率等措施，不断提升整体基础设施的效率。
在能源供应方面，谷歌在 2025 年新增签署了超过 12 吉瓦（GW）的可再生能源采购协议。自 2010 年以来，公司累计签订了超过 240 份绿色电力采购合同，总装机容量约为 35 吉瓦（GW）。
谷歌表示，通过上述一系列优化措施，2025 年公司累计减少了约 5800 万吨二氧化碳排放。同时，谷歌已连续第九年实现了 100% 可再生能源电力使用的目标。
报告还显示，谷歌通过在其地图智能路线规划和建筑智能温控等应用中集成 AI 技术，帮助外部用户减少了碳排放。预计在 2025 年，这些应用将帮助用户累计减少约 4100 万吨碳排放，这一数字约等于谷歌自身年度碳排放量的三倍。